日　時：2017年12月22日（金)　16:30～
場　所：自然科学5号館大講義室
講　師：福島孝治先生（東京大学大学院総合文化研究科　教授）
題　目：スパースモデリングの深化とデータ駆動科学の展開
概　要：
　 自然科学の方法論は，経験科学の発展に伴う「実験・計測」の方法が整備され，数理科学の発展による「理論」の方法が整理されてきた．これらは第一の方法と第二の方法と呼ばれ，「理論」と「実験」による知見のループを成熟させることにより自然科学は大きく発展していた. 1980年代になると計算機の大幅な発展により「シミュレーション」の方法が第三の方法として認識され，実験困
難な状況の理解や理論的に複雑な問題へのアプローチとして科学の発展の加速を可能とした. しかしながら, より最近になり，巨大計算機による大規模シミュレーションや大型施設による高精度実験が可能となると，取得されるデータは巨大となり，そこから有益な情報を引き出すことが難しくなってきている．この困難のためにループが実質的に回らないことが問題として顕在化するよう
になる．この問題を解決しうるデータ科学の方法を基礎としたデータ駆動科学が近年注目されている．本講演では，データ駆動科学の物質科学への実践例を紹介しながら, 自然科学での問題点を議論したい.

問い合わせ先　数物科学系計算科学コース　石井史之
世話人　　　　数物科学系計算科学コース　川口一朋